Questa dashboard, realizzata per chi crede nei «dati», raccoglie quotidianamente i numeri sulla situazione Covid-19 in Italia e nel mondo messi a disposizione dal sito ourworldindata.org, per estrarre elaborazioni e raffrontare le variabili più significative. L'ultimo scarico dei dati è stato effettuato il 19/05/2022 alle 14:00.
Sulla versione desktop è possibile evidenziare un'area specifica dei grafici trascinando il mouse. Per tornare al layout originario, fare doppio click sull'area del grafico.
Importante: tutti i dati riportati su questa pagina sono frutto di elaborazioni dell'autore e non sono certificati da terzi, né nei risultati né nel metodo. Prima della diffusione, si raccomanda pertanto di verificare i risultati sulla fonte originale (qui) o sul dataset grezzo (qui). Ogni correzione, osservazione o proposta di miglioramento è gradita (contatti su ilpedante.org).
1. Dati generali: Italia
I dati sull'Italia sono riportati anche nelle basi di dati dell'Istituto Superiore di Sanità. Vedi la pagina dedicata.
1.1 Nuovi casi
1.2 Nuovi casi per 100 tamponi
Range di positività: da 0.00% a 26.84% (media 6.43%).
1.3 Nuove ospedalizzazioni (settimanale)
1.4 Decessi attribuiti
1.5 Persone vaccinate
2. Lockdown
2.1 Stringency index (Italia e mondo)
"Stringency index is a composite measure based on nine response indicators including school closures, workplace closures, and travel bans, rescaled to a value from 0 to 100 (100 = strictest). If policies vary at the subnational level, the index is shown as the response level of the strictest sub-region" (fonte).
2.2 Paesi più stringenti
Paese | Str. index |
---|---|
1. Myanmar | 74.57 |
2. Honduras | 74.06 |
3. Peru | 73.93 |
4. Azerbaijan | 72.98 |
5. China | 71.05 |
6. Venezuela | 70.84 |
7. Italy | 69.81 |
8. Iraq | 68.44 |
9. Philippines | 68.38 |
10. Bangladesh | 68.22 |
11. Kazakhstan | 67.98 |
12. India | 67.53 |
13. Greece | 66.56 |
14. Argentina | 65.67 |
15. Colombia | 65.46 |
2.3 Paesi meno stringenti
Paese | Str. index |
---|---|
1. Nicaragua | 10.30 |
2. Belarus | 29.76 |
3. Taiwan | 31.96 |
4. Yemen | 33.38 |
5. Afghanistan | 34.05 |
6. Tajikistan | 34.67 |
7. Finland | 40.52 |
8. Japan | 42.50 |
9. New Zealand | 44.00 |
10. Norway | 44.35 |
11. Syria | 44.64 |
12. Denmark | 44.95 |
13. Bulgaria | 45.01 |
14. Sweden | 46.46 |
15. Serbia | 47.28 |
Valore medio calcolato nel periodo. Sono considerati solo i Paesi extra-africani con popolazione > 5M.
2.4 Lockdown vs. nuove ospedalizzazioni (Italia)
2.5 Lockdown vs. decessi attribuiti (Italia)
2.6 Lockdown vs. ospedalizzazioni (mondo)
x = avg_stringency_index; y = sum_weekly_hosp_admissions_per_million. Dati disponibili per 30 Paesi. R2 = 0.1644.
2.7 Lockdown vs. decessi attribuiti (mondo)
x = avg_stringency_index; y = max_total_deaths_per_million. Dati disponibili per 180 Paesi. R2 = 0.0312.
3. Correlazioni
La correlazione positiva indica che l'aumento della variabile è associata a un aumento degli eventi osservati. Si considerano significative lo correlazioni con R2 > 25%.
Variabile | Contagi | Decessi | ||
---|---|---|---|---|
4.1 Frequenza dei tamponi | Positivo |
Campione: 176 R2: 0.40671 |
Neutro |
Campione: 175 R2: 0.03541 |
4.2 Intensità del lockdown | Neutro |
Campione: 181 R2: 0.00000 |
Neutro |
Campione: 180 R2: 0.03120 |
4.3 Densità di popolazione | Neutro |
Campione: 203 R2: 0.00262 |
Neutro |
Campione: 200 R2: 0.00004 |
4.4 PIL pro capite | Positivo |
Campione: 189 R2: 0.33370 |
Neutro |
Campione: 186 R2: 0.05751 |
4.5 Tasso di povertà estrema | Negativo |
Campione: 123 R2: 0.26074 |
Negativo |
Campione: 122 R2: 0.24036 |
4.6 Mortalità per eventi cardiovascolari | Negativo |
Campione: 189 R2: 0.16960 |
Neutro |
Campione: 187 R2: 0.01986 |
4.7 Prevalenza del diabete | Neutro |
Campione: 199 R2: 0.00083 |
Neutro |
Campione: 197 R2: 0.00189 |
4.8 Età media della popolazione | Positivo |
Campione: 190 R2: 0.52470 |
Positivo |
Campione: 188 R2: 0.38498 |
4.9 Fumatori (maschi) | Neutro |
Campione: 143 R2: 0.00517 |
Neutro |
Campione: 143 R2: 0.02945 |
4.10 Fumatrici | Positivo |
Campione: 145 R2: 0.38780 |
Positivo |
Campione: 145 R2: 0.34294 |
Dataset
Tutti i dati utilizzati nelle elaborazioni sono disponibili al download come listato MySQL a questo indirizzo. Note:
La tabella owid contiene il dataset Our World in Data senza modifiche.
Le tabelle con prefisso iss_ contengono i dati estratti dal file xlsx dell'Istituto Superiore di Sanità italiano, con i seguenti adattamenti:
- Sono stati esclusi i dati di fascia con sesso e/o età non definiti.
- I valori indicati come "<5" sono stati posti uguali a 3.
La tabelle con prefisso vax contegono i dataset Covid-19 Opendata Vaccini del Commissario straordinario per l'emergenza Covid-19, senza modifiche.